独角兽是新经济中的爆发式增长点，中国已经涌现了一批大数据独角兽和准独角兽，尤其金融和大数据技术，这两个领域已经表现出极强的爆发力，独角兽数量占比接近一半，估值最高的蚂蚁金服（750亿美元）也出现在金融领域。物流、交通出行是当前大数据独角兽激烈竞争的行业，医疗健康、企业服务和教育已经集聚起海量的行业数据，很多创业企业正在积极探索新的商业模式，将成为大数据等待爆发的下一个风口。
通过研究，我们发现大数据独角兽企业爆发式成长往往遵循五大独有的核心机理，一是创造新的数据价值，二是服务由诸多个性化需求所组成的海量市场，三是建立数据自生长机制，四是形成“数据+平台”互为支持的商业模式，五是走向智能，成为智能企业，这其中数据自生长是最为关键的爆发式成长机制。
中国大数据产业正在快速发展，未来还将出现更多的独角兽。我们预测，互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业，制造领域将是大数据创业和出现独角兽最重要的领域，金融、医疗、教育、人工智能相比于其他行业，将率先实现大数据独角兽的集中爆发，各级政府应抓住产业风口，将发展大数据产业作为发展新经济、促进传统产业发展的重要任务。
《大数据独角兽研究报告》目录
1 中国大数据独角兽企业的遴选
1.1 大数据企业的界定
1.2 中国大数据独角兽企业榜单标准
1.3 中国大数据独角兽企业遴选
2 2016年中国大数据独角兽企业榜单
2.1 2016年中国大数据独角兽企业榜单
2.2 2016年中国大数据准独角兽企业榜单
3 2016年中国大数据独角兽企业发展分析
3.1 大数据独角兽企业估值呈金字塔结构分布
3.2 大数据（准）独角兽企业在金融、大数据技术领域分布最为集中
3.3 金融、大数据技术领域表现出持续的爆发力，医疗健康、企业服务、教育领域大有追赶之势
3.4 数据驱动型企业表现出更加广阔的创新空间，是我国的优势特色
3.5 中国大数据（准）独角兽企业分布于11个城市，“北上深杭”集聚度高
4 大数据企业成长机理
4.1 活化数据价值是大数据创新创业的起点
4.2 服务海量个性化市场是数据价值创新的方向
4.4 “平台+数据”是大数据企业的制胜商业模式
4.5 智能企业是大数据企业的新形态
5 中国大数据产业发展趋势展望
5.1 中国有机会引领全球大数据产业发展
5.2 互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业
5.3 制造领域将迎来大数据的创新创业大潮
5.4 金融、医疗、教育、人工智能等将是下一个大数据“风口”
