中关村大数据业态发展情况及商业模式分析

  • 长城战略咨询
  • 2014-04-28

      大数据是信息爆炸的产物,具有海量规模、种类繁杂、快速流动和巨大的数据价值等显著特征。对于全社会而言,大数据泛社会化的特征决定了其对社会各个领域将产生空前和变革性的影响,现已渗透到公共管理、电子商务、医疗、制造以及金融等多个领域。

      作为我国信息和战略性新兴产业的策源地,中关村于2012年率先在全国布局大数据产业,打造完整产业链,不断完善产业链各环节,做大做强一批龙头企业,促进新一代信息技术产业创新链互动和融合发展,为催生新的经济增长点、保障国家信息安全、加快工业和信息化的深度融合做出重大贡献。

一、中关村大数据业态发展现状

      中关村拥有大数据产业发展所需良好的数据资源、技术人才和应用基础,为大数据发展提供了丰富的土壤。中关村是国家各部委信息中心、三大电信运营商、国内大型互联网平台公司等拥有高价值、高密度数据机构的集中区域,拥有全国最大规模和最有价值的数据资产,成为中关村大数据产业发展得天独厚的优势。同时,依托全国最密集的科教资源、软件人才和海外留学人员创业优势,大数据领域技术创新、商业模式创新十分活跃,涌现出了众多创业项目和产品。此外,中关村日益壮大的下一代互联网、移动互联网和新一代移动通信、卫星应用产业集群,以及完善的网络基础设施,为大数据产业创新发展提供了成熟的应用场景。

      通过开展产学研合作、组建产业联盟和设立创投基金,中关村初步形成了大数据业态创新发展的生态体系。近年来,中关村快速涌现出一批创新活跃的大数据企业,如亿赞普、拓尔思、天云融创、友友天宇等,与北京大学、人民大学、北京航空航天大学等高校建立了大数据技术产学研合作体系,积极开展关于数据科学与工程实践相结合的跨学科、跨产业大规模研讨活动。在全国率先成立了大数据产业创新联盟,依托标准设立机构、龙头企业及重点单位,研究制定数据交易行业标准,建立了可信的数据交易平台,并在数据隐私保护等方面推动行业自律,初步打造了完善、健康、有序的数据交易产业链条。聚集了一批投资孵化平台和创投基金,如云天使基金、中云融汇基金、大数据实验室孵化基金等,及时发现、培育和扶持大数据领域创新技术和创业团队。举办了“中关村大数据日”等系列品牌活动,提升了中关村在国内外大数据领域的影响力。

      出台大数据产业支持政策,汇聚全球大数据创新资源,打造大数据完整产业链和产业集群。《中关村战略性新兴产业集群创新引领工程(2013-2015年)》明确提出开展云运营和大数据示范应用,支持开展海量数据存储、数据挖掘和分析等技术的行业应用。在此基础上,中关村管委会进一步出台了《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》,将围绕经济社会发展的需求,以大数据应用和商业模式创新为重点,研发和引进一批关键技术,推动实施各行业大数据解决方案,聚集全球大数据创新资源,打造全球大数据创新中心。到2016年,中关村要形成大数据完整产业链和产业集群,培育500家大数据企业和一批领军企业,具备大数据应用能力的企业数量超过5000家,建成10个以上行业大数据应用平台,带动相关产业规模超过1万亿元。

二、中关村大数据业态商业模式

      如今,中关村已成为大数据创新资源中心,在超大规模数据仓库、分布式存储和计算、人工智能数据分析、人机交互和虚拟现实等技术上达到国际先进水平,拥有百度、京东、用友、曙光、天云、中金数据等百余家大数据企业和一批成熟商用解决方案。围绕大数据的核心——数据资产,中关村现有的大数据商业模式可以归为六类:租售数据、租售信息、数据空间运营、数据技术提供、数据使能和数字媒体。

      租售数据。通过出售广泛收集、精心过滤、时效性强的原始数据获利,该模式技术含量不高,但庞大的“数据库”成为竞争对手难以逾越的门槛。典型案例为四维图新,是中国最大的数字地图提供商。

      租售信息。在广泛搜集数据的基础上,深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用的数据终端,形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整服务链条。百度通过创新的技术来快速、精准地传递数据、资讯和分析工具,2014年春运时的百度迁徙项目成为该种模式在民生领域的典型应用。

      数据空间运营。定位于大数据计算基础设施上,通过出租虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台。浪潮依托浪潮云中心IaaS平台,通过虚拟化技术整合了传统意义上IT应用的三大核心要素——计算、存储和网络,向用户提供共用化的互联网基础设施服务,实现快速灵活、弹性伸缩的服务器资源、存储资源及网络资源的交付。

      数据技术提供。定位于大数据技术和工具上,围绕Hadoop架构开展一系列产品研发、技术服务,或是开发非结构化数据处理技术。北京海量数据通过提供系统、服务和解决方案,为企业提供“企业级IT基础构架”,并在此基础上提供安全运营的解决方案与服务,增强企业竞争优势。

      数据使能。通过整合某个主题的相关数据,对数据进行挖掘分析后评估和预测相关主体的行为,在评估和预测的基础上开展其他业务。京东金融通过分析用户消费记录、退货信息、购物评价等数据,建立了一套京东自有的信用体系,在此基础上开展金融活动,有效降低风险。

      数字媒体。通过整合大量用户数据,利用大数据技术帮助客户开展精准营销,企业收入来自于客户增值部分的分成。亿赞普基于技术和商业模式的创新,正在全球互联网上部署一张跨多个国家、多个地区、多个语言体系、覆盖面最广的超级互联网媒体平台。